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【03.23】青年科技工作者园地(138):基于DNS日志数据的异常检测方法&暴发事件地面搜索的优化工作
2021-03-19|文章来源: |【
 
“青年科技工作者园地”第138次活动
 
时间:2021年3月23日 (周二) 下午15:00
地点:二楼会议室(东莞同事和同学通过视频参会)
视频:
      客户端入会链接
      http://caslink.ihep.ac.cn/meetingSchduler/invite/anno/0NHIFC5M
      硬件终端入会
      拨打云会议室号 : 9005069149  
 
题目一:基于DNS日志数据的异常检测方法
报告人:梁中天
简介:DNS服务为互联网的提供最基本服务,几乎所有网络活动都离不开它,DNS日志数据上记录了最直接的DNS查询行为,从中能够发现恶意代码和异常程序的痕迹。在目前在高能所网络环境中,有超过50%的DNS查询以失败告终,明显不是正常情况,表明高能所环境中存在恶意代码或者是异常运行的程序。本报告将介绍基于高能所日志数据提出的异常源IP检测方法。
 
题目二:暴发事件地面搜索的优化工作
报告人:李建辉
简介:引力波暴高能电磁对应体全天监测器(英文简称GECAM)是由高能所针对近年来新出现的引力波研究重大机遇而提出的“短平快”项目。暴发事件搜索是GECAM卫星科学应用系统的重要任务,是地面科学数据处理分系统的必要环节,也是星上搜索的完善和补充。由于搜索次数较多(超过20亿次),搜索过程需要进行大量的浮点计算,传统的CPU单线程串行计算模式运行时间会超过24小时,因此被迫大幅降低搜索精度以加快处理速度,但这会导致搜索结果不准确,误触发较多,某些触发事件可能被遗漏。为了解决上面的问题,基于GECAM卫星的暴发事件搜索软件,应用CPU和GPU并行加速对程序的算法和实现进行优化,大大提升了地面搜索软件的运行速度,进而在保证搜索精度的情况下,实现5分钟内完成暴发事件搜索。 

 
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