为深入学习贯彻党的二十大精神，推动党建与科研深度融合，高能所计算中心党支部联合高能所党政纪联合党支部、中国科学院科技基础能力局党支部第一党小组、自动化研究所紫东太初党支部、自动化所机关党支部、自动化研究所科学基础大模型 L1 工程临时党支部及国家青藏高原科学数据中心党支部，共七个支部联合开展以“人工智能赋能研究”为主题的党建联学活动。本次活动于9月4日下午在自动化所智能化大厦举行，由自动化研究所党委办公室主任吴丹主持。
活动伊始，与会党员参观了自动化所展厅和人工智能实验室，深入了解了该所在人工智能、机器人、智能系统等领域的发展历程和科研成果，并现场体验了仿生机器鱼与多模态人工智能识别系统，感受到我国科技创新的蓬勃活力。
在交流环节，自动化研究所纪委书记许冬致欢迎辞，强调此次活动既是落实国家科技创新战略的举措，也是促进跨单位党建共建与科研协同的重要实践。科技基础能力局副局长苏奋振和曾大军先后讲话，指出人工智能大模型已成为科学研究的重要基础设施，是解决国家重大需求的新工具。
在支部经验交流环节，党支部书记依次分享了党建与科研融合的实践探索及人工智能应用成果。高能所计算中心党支部书记程耀东介绍，支部通过设立党员先锋岗、组建党员攻坚突击队，不仅为高能物理研究提供了高效 AI 算力支撑，还积极推动人工智能在粒子物理实验数据分析中的应用。国家青藏高原科学数据中心党支部书记郭学军则结合青藏高原科研实践，介绍了依托党建共建整合多源观测数据，并运用人工智能为相关研究提供有力支撑的做法。紫东太初大模型研究中心党支部书记王金桥详细讲述了紫东太初大模型的研发历程、技术优势及科研应用成果，展现了党建引领下科研团队攻坚克难、勇攀高峰的精神风貌。自动化所紫东太初大模型研究中心代表张家俊则介绍了“磐石·科学基础大模型”的研发进展与科研支撑作用。高能所计算中心主任齐法制在座谈中表示，希望以此次联学为起点，建立常态化的跨单位科研协作机制，在人工智能赋能高能物理研究和科学数据管理分析等领域联合攻关。
同时，高能所党政纪支部书记王欢、自动化所机关第一党支部书记吴丹也分享了通过党建优化服务流程、提升科研支撑效能的经验。
此次活动不仅搭建了党建与科研交流的平台，也实现了资源的有机整合。各支部达成共识，以党建引领科研，以科研检验党建，持续深化融合发展，携手推动人工智能赋能科研创新，为我国科技自立自强贡献力量。
